Tänk dig en levande modell av hela staden: var värmen, vattnet, trafiken och energin är just nu, och vart de är på väg. Den går ett steg längre än den digitala tvillingen: inte bara en spegling av staden, utan en modell som känner sitt tillstånd och kan spela upp det framåt.
En världsmodell för staden, matad av varje sensor. AI-agenter och robotar kan läsa det tillståndet och agera genom Yggio, med samma behörigheter och regler som alla andra.
Grundmodeller som Chronos-2 prognostiserar redan tidsserier de aldrig har sett.
Härnäst lär de sig läsa även en grov beskrivning, som ”returtemp, undercentral 4”, och förstå vad de prognostiserar. Grundmodeller för staden lägger ihop alla serier, och du får modellen högst upp på sidan.
Mycket av Yggios AI började i finansierad forskning med universitet, industri och offentliga partner. Arbetet fortsätter i Horisont Europa- och Chips JU-projekt om edge-AI och motståndskraftig infrastruktur.
En ingenjör ramar in uppgiften och dess acceptanskriterier. AI-kodagenter skriver ändringen tillsammans med dess tester. Femton obligatoriska automatiska kontroller kvalificerar den: bygge, statisk analys, ett komplexitetstak, licenser, ett krav på testtäckning och tretton testsviter som körs mot riktiga tjänster. En AI-granskning läser först hela ändringen och allt som anropar den, och flaggar luckor i behörighetskontroll och försämrad skalbarhet för den mänskliga granskaren; den ger råd, den slår aldrig ihop. En namngiven ingenjör granskar sedan, godkänner och förblir ansvarig för den kod som levereras.
All Yggio-kod ligger i ett enda GitHub-repo, den enda sanningskällan. Varje ändring görs på en egen gren och slås ihop via en pull request som en annan ingenjör godkänner. Huvudgrenen är skyddad: ingenting landar direkt, och en merge-kö kör om hela testsviten innan något når den. En ändring är klar när dess tester finns och går igenom, inte bara när funktionen fungerar, och varje nytt test stannar i sviten för gott.
En kommersiell Yggio-release kommer var 8–12:e vecka, efter fyra veckors stegvis kvalitetssäkring (staging, beta, publik, privat och lokala installationer), med kontroller av API-kompatibilitet, behörigheter och sårbarheter före utrullningen.
Vi använder AI för att gå fortare fram, och håller kundernas förtroende och dataskyddet som icke förhandlingsbara. Vår AI-policy sätter reglerna för alla på Sensative:
Söker du en industripartner för AI på verkliga infrastrukturdata, som sensorer, byggnader, nät och stadens system? Vi deltar i Horisont Europa-, Chips JU- och Vinnova-projekt.