Bakgrund
Sensordata från byggnader är stökiga: enheter driver, batterier tar slut, radiolänkar tappar paket, och ett enda felaktigt värde kan få en automationsregel att slå fel. Innan AI kan användas för att optimera en byggnad måste något avgöra vilka data som går att lita på.
AIRE undersökte AI på båda nivåerna: i den horisontella plattform som samlar in och integrerar data från många källor, och i den vertikala fastighetstjänst som agerar på den.
