AI-energioptimering – en AI per byggnad
Yggio planerar värme och ventilation i förväg, inom dina gränser och i den fastighetsautomation du redan har.
Mindre energi, samma komfort, full kontroll
- AI:n planerar värme och ventilation utifrån prognosen, energipriset och hur din byggnad lagrar värme. I simulering: 17 % mindre värmeenergi under en novembervecka, utan några komfortavvikelser.
- Inget nytt styrsystem behövs: börvärdena skrivs till den regulator du redan har, över BACnet, Modbus eller OPC UA. Din vanliga styrning finns alltid kvar.
- Min/max, överstyrning och AI på/av ställer du in i regelmotorn, och AI:n optimerar inom dem, aldrig runt dem.
- Sparad energi, kostnad och CO₂ per dag, vecka och år, i dashboards, rapporter och Power BI.
Värmekurvan ser bara utetemperaturen
De flesta byggnader värms efter en utekompenserad framledningskurva och ett tidsschema. Kurvan är en fast regel: kallare ute, varmare vatten.
Den mäter aldrig rummen och vet ingenting om vad som händer i eller runt byggnaden. Därför värms byggnader för säkerhets skull: tomma rum, nätter som värms upp för tidigt, energi som ingen bett om. Det kurvan inte ser:
- Solen: gratis värme genom fönstren
- Beläggningen: fullt eller tomt, samma kurva
- Elpriset: ingen flytt till billigare timmar
- Rumstemperaturen: mäts aldrig av kurvan
- Prognosen: den reagerar först när det redan är kallt
En modell och en plan per byggnad
1 · Lär känna byggnaden. Ett värmepulstest identifierar en grey-box-modell (2R2C) för varje byggnad, som beskriver hur just den byggnaden lagrar och förlorar värme. I vår simulering träffar modellen radiatorförstärkningen inom 1 %.
2 · Planera i förväg. Modellprediktiv reglering (MPC) använder väderprognosen, energipriset och beläggningsschemat för att räkna fram den bästa planen, och flyttar energi i tiden inom dina komfortgränser.
3 · Två styrlägen. Ett rumsbörvärde där anläggningen har rumsreglering; annars en förskjutning av framledningskurvan. Läget verifieras mot varje anläggning under inventeringen.
AI:n förklarar varje beslut i klartext (”nattsänkning 17,0 °C, värmestart 07:30”), och övervakaren visar om värdet skrevs, begränsades eller stoppades.
AI:n föreslår, dina gränser avgör
- Övervakaren. Den enda vägen från AI-modellen till regulatorn. Varje värde kontrolleras mot gränserna innan det skrivs, och begränsas eller stoppas med orsaken loggad.
- Dina gränser. Min/max för börvärde, största förskjutning uppåt och nedåt, ändringstakt per timme, CO₂-gräns och minsta ventilation ställer du in i regelmotorn, utanför AI-modulen.
- Lokal begränsning. Min/max för skrivna värden även i gatewayen eller Yggio Edge, nära regulatorn.
- Vakthund och reserv. Om AI:ns förslag slutar komma, en sensor fryser eller väderdatan blir för gammal återgår regulatorn till sitt eget program och alla berörda larmas.
Driftpersonalen har alltid kontrollen
- AI på eller av. Ett klick i Yggio, eller en regel. Med AI:n avstängd kör regulatorn exakt som förut.
- Manuell överstyrning. Temperatur eller ventilation under en bestämd tid, till exempel 240 minuter. Den gäller även när AI:n är av och släpper av sig själv.
- AI-status och AI-orsak i klartext: vad som föreslogs, varför, och vad övervakaren gjorde med det.
- Allt loggas: vem, vad och när, för varje börvärde, överstyrning och inställningsändring. Samma funktioner finns som regler och via API:et.
Besparingen mäts, inte uppskattas
Referens mot verkligheten. Din egen styrning (referensen) räknas parallellt med samma modell och samma väder, så besparingen är skillnaden, inte en uppskattning.
Per dag, vecka och år. Energi, kostnad till aktuellt energipris och CO₂ i Yggios dashboards, rapporter och Power BI.
Komforten rapporteras också. Rumstemperatur mot komfortgränserna, CO₂ och ventilation, så att besparingen aldrig sker på inomhusklimatets bekostnad.
Besparingen beror på byggnaden, dess drifttider och dess nuvarande styrning, och verifieras för varje fastighet under inventeringen och skuggdriften.
Öppet och leverantörsneutralt
- Din befintliga automation. BACnet, Modbus, OPC UA och M-Bus: Yggio fungerar med de ledande fabrikaten inom fastighetsautomation.
- De sensorer du väljer. 500 enhetsöversättare som täcker många tillverkare, för LoRaWAN, M-Bus, Modbus med flera.
- En datamodell. FIWARE NGSI-LD: alla data i samma format, oavsett källa. Sensative är FIWARE Gold Member.
- Öppet API. Ett dokumenterat REST/NGSI-API och färdiga kopplingar till Power BI, Grafana och Node-RED.
- AI-connectors och MCP. Connectors för OpenAI och Claude, och en MCP-server: i dag för AI-assistenten, härnäst för dina egna assistenter och agenter på dina data.
- Vår AI eller en partners. Externa optimeringstjänster kan köras på samma plattform. Vår AI är ett alternativ, inte ett krav.
Styrning först, sedan integration
- Behörigheter i tre dimensioner. Per enhet i organisationsträdet, per person och per roll, med single sign-on mot till exempel Entra ID.
- Du äger dina data. Du bestämmer vem som ser vad, och åtkomsten kan dras tillbaka direkt.
- Yggio körs som tjänst (för EU-marknaden som standard hos vår partner Cleura), på egna servrar i din miljö eller lokalt på plats (edge). Alla anslutningar går utåt, och ingen inkommande port öppnas.
- Ett oberoende penetrationstest i januari 2026 hittade inga kritiska, höga eller medelallvarliga fynd. Hur Yggio uppfyller GDPR, NIS2, cyberresiliensförordningen, dataförordningen och AI-förordningen beskrivs regel för regel under Säkerhet och suveränitet.
Så kommer du igång
1 · Inventering. Driftkort, regulatorfabrikat, sensorer och driftlägen per byggnad. Tillsammans väljer vi styrläge.
2 · Anslut. Regulatorer och mätare via en gateway eller Yggio Edge. Behörigheter och organisationsträd sätts upp.
3 · Lär. Ett värmepulstest ger en modell per byggnad. I skuggdrift planerar AI:n men skriver inte, så att resultatet kan jämföras.
4 · Sätt gränserna. Driftlägen, min/max och toleransband i regelmotorn, tillsammans med din driftpersonal, som utbildas i styrvyn.
5 · Optimera och följ upp. Aktiv styrning, uppföljning i dashboards, rapporter och Power BI, och regelbundna driftmöten.