Bakgrund
Artificiell intelligens flyttar i allt högre grad från centraliserade moln- och datacentermiljöer ut till uppkopplade enheter i kanten av nätet. Det gör att data kan bearbetas närmare källan, med kortare fördröjning och mindre dataöverföring, och öppnar för intelligenta funktioner i allt mindre och resurssvagare enheter.
DAIS (Distributed Artificial Intelligent Systems) var ett stort europeiskt forskningsprojekt om den teknik som krävs för att få industriell AI att fungera i starkt distribuerade edge-miljöer. I stället för att ta fram nya AI-algoritmer arbetade projektet med den hårdvara, programvara, uppkoppling, säkerhet och orkestrering som behövs för att köra befintliga algoritmer över distribuerade system.
Projektet samlade 48 partner från 11 länder för att stärka Europas förmåga inom edge-AI, med inbyggd integritet, energieffektivitet och självorganisering som grundläggande designprinciper.
